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lentavi（レンタビ）・大分県別府市

AI 活用は、データの整備から。

散らばった数字を、AI が読める形に。

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ダミーデータによるデモ（音声なし）質問すると AI が根拠つきのレポートを返す9秒のデモ。チャットに「/data-context 先月いちばん売上が伸びた商品は？」と送ると、質問が AI に届き、AI が受注明細・商品マスタ・広告費の3つの表を確認して集計し、「いちばん伸びた商品は、いちばん儲かった商品ではない。」と答える。グラフは商品ごとの前月差。売上で見た1位の万年筆インク「藍墨」は売上増+257,760円に対し、残る粗利は+23,560円。広告費込み粗利で見た1位のアロマキャンドル「宵」は売上増+173,760円、残る粗利+112,160円。数字はダミーデータ。

実績

EC ブランド運営企業

分析待ちの1週間を、数分に

聞くたびに手作業だった集計を、AI に聞けば出る形に。

運用コスト
月数千円
接続
6 系統
EC広告 1広告 2決済GA4業務 DB基盤定義を統一AI
  • Airbyte
  • dbt
  • BigQuery
  • GA4

在庫予測・LTV・売上対比を、聞くたびに手作業で集計していました。6系統を自動同期し、指標の定義をコードで統一して AI エージェントを接続。

EC ブランド運営企業継続中

発注計画の下書きを、AI に

勘頼みだった半年先の発注量を、AI が下書き。

品目発注履歴棚卸し広告実績AI計画表
  1. データ統合
  2. AI が下書き読む手間は大幅に減少
  3. 発注に使える精度調整中
  • BigQuery
  • dbt
  • AI エージェント
  • スプレッドシート連携

課題は資材の余剰と欠品。担当者の確認を挟みながら、計画をそのまま発注に使える精度へ調整しています。

急成長中のスタートアップ

立ち上げから5年、データ基盤を育てる

データ基盤の立ち上げから Data Vault によるモデリングまで、一気通貫で支援。

立ち上げモデリングData Vault運用と拡張指標と分析はじめ5年
  • Data Vault
  1. データ基盤の設計と立ち上げ
  2. Data Vault によるデータモデリング
  3. 事業の拡大に合わせた運用と拡張
  4. 指標の定義と分析の仕組み

こうした道具を、御社向けにつくれます。

依頼メニュー

依頼メニュー

実績あり

AI 向けデータ基盤構築

AI に聞くと、根拠つきの答えが返る状態に。

  • データを自動で集める
  • 指標の定義をそろえる
  • AI をつなぐ
  • Airbyte
  • dbt
  • BigQuery
データ基盤を相談する

AI 開発

「この作業、AI に任せたい」を、動く道具に。

  • 定型作業の自動化
  • 書類の下書き
  • 既存システムへの組み込み
  • LLM API
  • エージェント設計
  • 評価設計
AI 開発を相談する
つくる人

石川 信太朗

AI エンジニア

データエンジニア／EC ブランド運営企業の CDO

X（@Shintaro_datax）
毎日 AI を使い倒して開発しています。要件を聞く人と手を動かす人が同じです。
屋号
lentavi（レンタビ）
所在地
大分県別府市
連絡先
info@lentavi.com

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まとまっていない段階でも大丈夫です。

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相談の流れ

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